IA para atendimento e vendas de e-commerces de cosméticos em Florianópolis com foco em conversão imediata

Operação de cosméticos naturais que recebia 450 leads (clientes potenciais) por mês e perdia vendas por falta de suporte técnico especializado durante os finais de semana. A Flly foi implementada para realizar o diagnóstico de pele automático e sugerir kits completos de tratamento, o que organizou o fluxo de atendimento e permitiu que a equipe humana focasse apenas em casos complexos de pós-venda.

A taxa de conversão de orçamentos subiu 32% em apenas 45 dias e o ticket médio passou de R$ 160 para R$ 215.

Loja com alto volume de mensagens sobre cores de base e corretivos que não conseguia fazer o follow-up (voltar no cliente em potencial para lembra-lo) de forma eficiente. Com a IA, o atendimento passou a ser instantâneo e o sistema começou a oferecer cross-sell (venda complementar) de pincéis e fixadores sempre que uma base era adicionada ao carrinho virtual via WhatsApp.

O faturamento mensal via canal de chat cresceu 28% e o tempo médio de resposta caiu de 40 minutos para 6 segundos.

Empresa focada em produtos de alta performance que sofria com um CPL (custo por lead) alto devido à demora na qualificação inicial dos contatos que vinham do Instagram. A inteligência artificial assumiu a triagem inicial usando critérios BANT (orçamento, autoridade, necessidade e prazo), direcionando apenas os clientes prontos para compra para os vendedores humanos.

A produtividade da equipe de vendas aumentou 50% e o custo de aquisição de clientes foi reduzido em 15% no primeiro trimestre.

E-commerce especializado em cronograma capilar que tinha dificuldade em manter a recorrência de compra dos clientes antigos. A Flly foi configurada para disparar lembretes automáticos de reposição baseados no tempo médio de uso dos produtos, criando uma rotina de vendas previsível e automatizada que não dependia da memória dos atendentes.

O LTV (valor total do cliente ao longo do relacionamento) aumentou 22% e a taxa de recompra mensal estabilizou em um novo patamar.

Marca inovadora que precisava explicar notas olfativas complexas para clientes indecisos através do WhatsApp. A IA foi treinada com todo o catálogo de essências e passou a realizar testes olfativos digitais para recomendar o perfume ideal conforme a preferência do usuário, reduzindo a incerteza no momento da finalização da compra.

A taxa de abandono de carrinho no checkout (finalização de compra) caiu 24% e o NPS (índice de satisfação do cliente) atingiu 92 pontos.