Automação de vendas via WhatsApp para construtoras em Salvador com inteligência artificial
O mercado imobiliário de Salvador enfrenta um gargalo crítico na velocidade de resposta, porque o lead (cliente potencial) que demonstra interesse em um lançamento no Caminho das Árvores costuma esperar até 6 horas para receber o primeiro contato de um corretor. Esse atraso compromete o ROAS (retorno sobre investimento em mídia) das campanhas, pois o desejo de compra esfria rapidamente e o cliente acaba buscando a concorrência que respondeu primeiro, só que o problema se agrava nos fins de semana. Além disso, os plantões de vendas físicos em bairros como a Pituba sofrem com filas constantes, o que gera um atendimento precário e faz com que investidores qualificados desistam da visita por falta de suporte imediato para dúvidas básicas sobre o memorial descritivo ou a planta da unidade, resultando em perda direta de receita para a incorporadora.
Por que construtoras em Salvador usa a Flly
Salvador possui uma dinâmica imobiliária única, onde o forte apelo turístico se mistura a uma demanda crescente por moradias de alto padrão em bairros como a Barra e o Rio Vermelho, criando um ambiente de alta competitividade. A densidade de lançamentos em áreas de expansão, como a região da Avenida Paralela e Patamares, exige que as construtoras se destaquem tanto pelo projeto arquitetônico quanto pela excelência no atendimento digital imediato. O comprador soteropolitano valoriza o relacionamento próximo, só que ele não tolera a ineficiência de esperar por informações técnicas que deveriam estar disponíveis no ato do interesse.
Casos em Salvador
Uma construtora focada em alto padrão no bairro de Patamares recebia cerca de 450 leads mensais através de anúncios no Instagram, mas a equipe de vendas demorava até 8 horas para responder cada contato.
A taxa de conversão de leads para visitas subiu de 12% para 28% em apenas 45 dias de uso da plataforma.
Uma incorporadora com lançamentos na Pituba enfrentava problemas de no-show (cliente que falta sem avisar) em visitas agendadas, pois o follow-up (voltar no cliente em potencial para lembra-lo) era feito de forma manual.
O índice de comparecimento nas visitas aumentou em 35% e a produtividade da equipe de vendas dobrou no período.
Esta empresa lidava com um volume massivo de dúvidas sobre infraestrutura e documentação de terrenos em Stella Maris, o que sobrecarregava o time de atendimento inicial. A IA da Flly foi treinada com todo o material técnico e passou a responder dúvidas sobre metragem, zoneamento e condições de parcelamento de forma instantânea, filtrando apenas os compradores com perfil de crédito aprovado.
Redução de 60% no tempo gasto com atendimentos improdutivos e aumento de 22% nas vendas mensais.
Com foco em apartamentos compactos no Imbuí, a empresa perdia muitos contatos durante a madrugada e feriados, quando o tráfego de anúncios continuava ativo mas não havia corretores online. A Flly assumiu o atendimento 24/7, respondendo dúvidas sobre o memorial descritivo e agendando reuniões diretamente na agenda dos vendedores para o dia seguinte, mantendo o lead engajado.
Captura de 85 novos leads qualificados por mês que antes eram perdidos por falta de atendimento noturno.
O grupo precisava de uma forma de enviar plantas e tabelas de preços de forma organizada para investidores no Caminho das Árvores sem depender da agilidade manual dos estagiários.
O ciclo de venda médio caiu de 65 para 48 dias devido à agilidade na entrega de informações técnicas.
Construtoras em outras cidades
Veja como a Flly opera construtoras em outras regiões do Brasil.
Casos de uso da Flly em construtoras
Fluxos pré-modelados que rodam em Salvador e em todo o Brasil.
Resposta em segundos no lançamento
Campanha de lançamento, lead cai e IA responde em 30 segundos com unidades disponíveis na faixa de renda dele e oferece visita.
Calculadora MCMV/SBPE
Cliente informa renda, IA calcula subsídio MCMV, prestação SBPE e mostra qual unidade cabe no bolso.
Pós-obra com assistência técnica
Cliente abre chamado de assistência via WhatsApp, IA classifica e direciona pro time certo, com prazo SLA.
Qualificação automática de leads com critérios de perfil financeiro para lançamentos imobiliários
A IA atua na linha de frente para filtrar leads (clientes potenciais) que chegam das campanhas de tráfego pago, porque ela aplica os critérios de BANT (orçamento, autoridade, necessidade e prazo) de forma fluida e natural. Em vez de o corretor perder tempo com curiosos que não possuem o perfil financeiro, a ferramenta identifica quem realmente tem condições para um ticket de R$ 380.000 em bairros valorizados de capitais como São Paulo ou Belo Horizonte, e só então faz o repasse para o SDR (pré-vendedor ou atendente inicial) humano. Isso garante que o time comercial foque apenas em oportunidades reais de fechamento imediato, otimizando o tempo de resposta e a produtividade da equipe.
Recuperação de base antiga para lançamentos de estoque remanescente com foco em análise de crédito
Quando uma construtora em Curitiba possui unidades em estoque, a IA percorre todo o CRM (sistema de gestão de relacionamento de clientes) para identificar antigos leads (clientes potenciais) que não compraram por falta de crédito na época ou por estarem indecisos. Ela inicia uma conversa personalizada, apresentando as novas condições de financiamento e o fluxo de obras atualizado, o que transforma contatos frios em novas visitas ao decorrer da semana sem que o marketing precise gastar mais com CPL (custo por lead) em novas campanhas de anúncios. É uma forma eficiente de monetizar uma base de dados que já custou caro para ser construída e que muitas vezes fica esquecida em planilhas.
Automação de envio de materiais técnicos e memoriais descritivos para agilizar a decisão de compra
Para evitar que o corretor interrompa o atendimento presencial para procurar arquivos técnicos, a IA gerencia o envio instantâneo de plantas, tabelas de preços e o memorial descritivo completo em PDF. O cliente solicita o material pelo WhatsApp e recebe em menos de 5 segundos, enquanto a IA já registra o interesse específico daquela pessoa no sistema, permitindo um follow-up (voltar no cliente em potencial para lembrá-lo) muito mais preciso e baseado no que o comprador realmente demonstrou interesse durante a interação digital. O processo flui sem atrito e mantém o cliente engajado no momento de maior calor da negociação, sem depender da disponibilidade humana do corretor.
Perguntas frequentes
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